改进的基于子空间划分的模糊系统模型
来源期刊：控制与决策2007年第10期
论文作者：白裔峰 肖建 于龙
文章页码：1173 - 1176
关键词：模糊系统;结构风险最小化;偏最小二乘;ε不敏感函数;子空间划分;
摘 要：针对模糊系统建模过程中实现结构风险最小化问题,提出改进的基于子空间划分的模糊系统模型(SPFS).使用偏最小二乘法(PLS)建立初始模型,有效地提取对系统解释性最强的信息.通过ε不敏感函数和子空间划分,达到模型的置信范围与经验风险的折中.改进的SPFS能保证模型的可解释性,并实现结构风险最小化.仿真计算证明了该模型的有效性.
白裔峰，肖建，于龙
摘 要：针对模糊系统建模过程中实现结构风险最小化问题,提出改进的基于子空间划分的模糊系统模型(SPFS).使用偏最小二乘法(PLS)建立初始模型,有效地提取对系统解释性最强的信息.通过ε不敏感函数和子空间划分,达到模型的置信范围与经验风险的折中.改进的SPFS能保证模型的可解释性,并实现结构风险最小化.仿真计算证明了该模型的有效性.
关键词：模糊系统;结构风险最小化;偏最小二乘;ε不敏感函数;子空间划分;
