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基于GIS的岩溶地区水土流失遥感定量监测研究--以贵州省(原)安顺市为例

来源期刊:矿物学报2000年第1期

论文作者:周斌 洪业汤 杨柏林 何延波

关键词:水土流失; 地理信息系统; 遥感; 定量监测; 岩溶地区;

摘    要:本文主要介绍了基于GIS的水土流失定量评价模型的组成、各参数因子的算式算法,以及该模型在贵州省(原)安顺市的应用结果.模型是以修正的通用土壤流失方程(RUSLE)为核心,在GIS中建立模型各因子空间数据,并通过PAMAP对它们进行综合分析.定量评价结果表明,(原)安顺市年平均土壤流失总量为86777吨,平均侵蚀模数为409.4t/km2.a;轻度以上侵蚀面积72.7km2,强度以上侵蚀面积53.2km2(含剧烈侵蚀面积30.9km2).其平均侵蚀模数与以往实测调查结果相比有97.5%的一致性,表明该方法在贵州省岩溶地区的水土流失监测中具有较高的可靠性.

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基于GIS的岩溶地区水土流失遥感定量监测研究--以贵州省(原)安顺市为例

周斌1,洪业汤1,杨柏林1,何延波2

(1.中国科学院地球化学研究所,贵阳,550002;
2.中国气象科学研究院农业气象中心,北京,100081)

摘要:本文主要介绍了基于GIS的水土流失定量评价模型的组成、各参数因子的算式算法,以及该模型在贵州省(原)安顺市的应用结果.模型是以修正的通用土壤流失方程(RUSLE)为核心,在GIS中建立模型各因子空间数据,并通过PAMAP对它们进行综合分析.定量评价结果表明,(原)安顺市年平均土壤流失总量为86777吨,平均侵蚀模数为409.4t/km2.a;轻度以上侵蚀面积72.7km2,强度以上侵蚀面积53.2km2(含剧烈侵蚀面积30.9km2).其平均侵蚀模数与以往实测调查结果相比有97.5%的一致性,表明该方法在贵州省岩溶地区的水土流失监测中具有较高的可靠性.

关键词:水土流失; 地理信息系统; 遥感; 定量监测; 岩溶地区;

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