基于聚类权重调度的大数据采样技术

来源期刊：世界有色金属2015年第12期

论文作者：耿德志

文章页码：93 - 95

关键词：大数据;采样;数据聚类;权重调度;

摘    要：通过大数据优化采样提高对大数据的分析和调度能力。传统方法中对大数据的采样技术采用奈奎斯特采样定律,当大数据的特征信息出现非线性特性时,采样精度不高。提出一种基于聚类权重调度的大数据采样技术,进行大数据的分布式数据结构分析和时间序列模型构建,采用模糊C均值聚类方法进行大数据的聚类权重调度算法设计,以此为基础实现大数据的特征提取和特征采样。仿真实验结果表明,采用该方法进行大数据的信息采样,能有效提高采样精度,在大数据挖掘和特征提取方面具有重要意义。