基于统计特征的钢丝绳芯输送带故障自动检测
来源期刊:煤炭学报2012年第7期
论文作者:李现国 苗长云 张艳 王文
文章页码:1233 - 1238
关键词:钢丝绳芯输送带;故障检测;统计特征;MRB;
摘 要:根据钢丝绳芯输送带X光图像呈规律性变化的特点,提出一种基于统计特征的自动检测故障的方法。对输入图像进行归一化和规范化后,逐行扫描、计算每个像素点的MRB(ModifiedRegular Bands)参数值,与整幅图像的MRB参数值的均值相减,再用差值和训练阶段得到的阈值比较,判断出有无故障并从故障图像中检测出故障区域。通过对常见的4类故障的检测,结果表明:该方法检测准确性高、操作简单、运行速度快,适于在线检测;与均值和方差相比,MRB参数对故障更敏感,能检测出细小的故障,图像对比度高、能更好地凸显出故障区域,且检测出的故障区域更接近于故障的外形。
李现国1,苗长云1,张艳2,王文1
1. 天津工业大学电子与信息工程学院2. 天津城市建设学院电子与信息工程系
摘 要:根据钢丝绳芯输送带X光图像呈规律性变化的特点,提出一种基于统计特征的自动检测故障的方法。对输入图像进行归一化和规范化后,逐行扫描、计算每个像素点的MRB(ModifiedRegular Bands)参数值,与整幅图像的MRB参数值的均值相减,再用差值和训练阶段得到的阈值比较,判断出有无故障并从故障图像中检测出故障区域。通过对常见的4类故障的检测,结果表明:该方法检测准确性高、操作简单、运行速度快,适于在线检测;与均值和方差相比,MRB参数对故障更敏感,能检测出细小的故障,图像对比度高、能更好地凸显出故障区域,且检测出的故障区域更接近于故障的外形。
关键词:钢丝绳芯输送带;故障检测;统计特征;MRB;