废气排放成分的汽油机失火故障RBF神经网络诊断
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2007年第2期
论文作者：宫唤春 吴义虎 袁翔 岳文辉 侯志祥
关键词：汽油机; 失火度; 径向基函数; 诊断;
摘 要：提出了一种利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断车用汽油机失火故障的诊断方法及描述汽油机失火故障的模糊评价指标,利用实验数据和RBF神经网络建立了该指标与排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于汽油机失火故障的诊断,结果表明,此模型能正确诊断汽油机失火故障.图2,表2,参8.
宫唤春1，吴义虎1，袁翔1，岳文辉2，侯志祥1
(1.长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076;
2.湖南科技大学,机械工程学院,湖南,湘潭,411201)
摘要:提出了一种利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断车用汽油机失火故障的诊断方法及描述汽油机失火故障的模糊评价指标,利用实验数据和RBF神经网络建立了该指标与排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于汽油机失火故障的诊断,结果表明,此模型能正确诊断汽油机失火故障.图2,表2,参8.
关键词:汽油机; 失火度; 径向基函数; 诊断;
【全文内容正在添加中】
