适应性粒子群寻优算法Ⅱ
来源期刊：控制与决策2009年第6期
论文作者：罗辞勇 陈民铀 韩力
文章页码：859 - 863
关键词：粒子群算法;适应性;随机;收敛;
摘 要：适应性粒子群寻优算法I（APSO-Ⅰ）是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定.为解决APSO-I算法收敛深度不够的问题,提出适应性粒子群寻优第II代算法（APSO-Ⅱ）.APSO-Ⅱ算法是将有序（标准PSO粒子群寻优）和无序（自适应寻优）进行适当的分离,以发挥各自的优势.在自适应寻优阶段,通过在最优粒子邻域空间探寻更优化的解.一但新的优化解被发掘,便利用标准PSO快速寻优.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO-Ⅱ在收敛速度和收敛深度上均优于DPSO（耗散型PSO）,HPSO（自适应层次PSO）,AEPSO（自适应逃逸PSO）和APSO-Ⅰ.
罗辞勇，陈民铀，韩力
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆大学电气工程学院
摘 要：适应性粒子群寻优算法I（APSO-Ⅰ）是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定.为解决APSO-I算法收敛深度不够的问题,提出适应性粒子群寻优第II代算法（APSO-Ⅱ）.APSO-Ⅱ算法是将有序（标准PSO粒子群寻优）和无序（自适应寻优）进行适当的分离,以发挥各自的优势.在自适应寻优阶段,通过在最优粒子邻域空间探寻更优化的解.一但新的优化解被发掘,便利用标准PSO快速寻优.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO-Ⅱ在收敛速度和收敛深度上均优于DPSO（耗散型PSO）,HPSO（自适应层次PSO）,AEPSO（自适应逃逸PSO）和APSO-Ⅰ.
关键词：粒子群算法;适应性;随机;收敛;
