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基于模拟退火的BP神经网络激光切割质量控制模型

来源期刊:机械设计与制造2012年第6期

论文作者:童桂 徐宏 郁汉琪

文章页码:85 - 87

关键词:激光切割;表面质量;神经网络;模拟退火;

摘    要:激光切割金属板材过程中,工艺条件和表面质量之间存在较为复杂的对应关系;提出基于BP神经网络的激光切割质量控制模型,建立工艺条件与切割面粗糙度之间的关系模型,试验测量点取距切割下边缘1.5mm处表面粗糙度Ra;提出利用模拟退火算法提高多层神经网络的拟合精度,改善网络的收敛性能;切割试验样本设计拟采用星点设计法,用于提高神经网络训练样本的信息量和可靠性;经过实际切割不锈钢板材,验证上述方法具有一定的可靠性和应用价值。

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基于模拟退火的BP神经网络激光切割质量控制模型

童桂,徐宏,郁汉琪

南京工程学院实训中心

摘 要:激光切割金属板材过程中,工艺条件和表面质量之间存在较为复杂的对应关系;提出基于BP神经网络的激光切割质量控制模型,建立工艺条件与切割面粗糙度之间的关系模型,试验测量点取距切割下边缘1.5mm处表面粗糙度Ra;提出利用模拟退火算法提高多层神经网络的拟合精度,改善网络的收敛性能;切割试验样本设计拟采用星点设计法,用于提高神经网络训练样本的信息量和可靠性;经过实际切割不锈钢板材,验证上述方法具有一定的可靠性和应用价值。

关键词:激光切割;表面质量;神经网络;模拟退火;

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