简介概要

基于粗糙分类的不确定可拓群决策数据挖掘及应用

来源期刊:控制与决策2012年第6期

论文作者:朱佳俊 郑建国 李金兵

文章页码:850 - 854

关键词:可拓集;可拓决策;粗糙分类;数据挖掘;规则提取;

摘    要:针对可拓分类的不足及分类中存在的不确定性,将关联函数与决策函数相结合,研究不确定条件下可拓群决策的可拓变换与粗糙分类、属性约简与规则提取、数据分析与方案识别,以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择;解决了多方案可拓分类和动态识别的系统分类问题,提高了可拓群决策数据挖掘的准确性和可信度.

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基于粗糙分类的不确定可拓群决策数据挖掘及应用

朱佳俊1,郑建国1,李金兵2

1. 东华大学管理学院2. 北京大学国家发展研究院

摘 要:针对可拓分类的不足及分类中存在的不确定性,将关联函数与决策函数相结合,研究不确定条件下可拓群决策的可拓变换与粗糙分类、属性约简与规则提取、数据分析与方案识别,以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择;解决了多方案可拓分类和动态识别的系统分类问题,提高了可拓群决策数据挖掘的准确性和可信度.

关键词:可拓集;可拓决策;粗糙分类;数据挖掘;规则提取;

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