基于ADMM的非凸正则化轴承故障诊断方法研究
来源期刊:矿山机械2021年第2期
论文作者:张方晨 卢威 宋浏阳 王华庆
文章页码:49 - 55
关键词:稀疏表示;非凸正则化;交替方向乘子法;故障诊断;
摘 要:旋转机械振动信号往往包含大量干扰,采用传统稀疏表示模型难以准确提取故障信息,针对此问题,提出了一种基于交替方向乘子法 (Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM) 的非凸正则化稀疏表示方法。该方法首先构造一个非凸正则化稀疏表示模型,即在基于 l1 范数正则化的传统稀疏表示模型上增加非凸惩罚函数,然后运用 ADMM 算法求解构造的稀疏优化问题,最后将求得的稀疏重构信号进行 Hilbert 包络谱分析以提取故障特征成分,使用仿真及实测信号验证该方法的有效性,与正交匹配追踪 (OMP) 算法相比,基于 ADMM 的非凸正则化轴承故障诊断方法能够显著消除振动信号的噪声干扰,有效增强微弱故障特征,实现轴承微弱故障的准确诊断。
张方晨,卢威,宋浏阳,王华庆
北京化工大学机电工程学院
摘 要:旋转机械振动信号往往包含大量干扰,采用传统稀疏表示模型难以准确提取故障信息,针对此问题,提出了一种基于交替方向乘子法 (Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM) 的非凸正则化稀疏表示方法。该方法首先构造一个非凸正则化稀疏表示模型,即在基于 l1 范数正则化的传统稀疏表示模型上增加非凸惩罚函数,然后运用 ADMM 算法求解构造的稀疏优化问题,最后将求得的稀疏重构信号进行 Hilbert 包络谱分析以提取故障特征成分,使用仿真及实测信号验证该方法的有效性,与正交匹配追踪 (OMP) 算法相比,基于 ADMM 的非凸正则化轴承故障诊断方法能够显著消除振动信号的噪声干扰,有效增强微弱故障特征,实现轴承微弱故障的准确诊断。
关键词:稀疏表示;非凸正则化;交替方向乘子法;故障诊断;