光纤振动信号识别的线性尺度不一致校正方法

来源期刊：北方工业大学学报2018年第2期

论文作者：盛智勇 单彬彬 葛一飞

文章页码：20 - 26

关键词：光纤振动信号;线性尺度;尺度变换;梅林变换;BP神经网络;

摘    要：针对光纤振动信号存在线性尺度不一致的问题,本文提出了一种校正方法.首先,对数据进行预处理并截取等长的单个振动信号形成数据库;然后,将存在尺度不一致的信号进行梅林变换,使信号还原到同一尺度,得到不变特征的提取;最后,对数据进行傅里叶变换,获得频谱特征后,将校正前后的数据送入BP神经网络中进行分类.实验采用镐刨、挖地、小跑3种信号进行验证,校正后数据识别率分别提高了4%、10%和12%.实验结果表明该方法能够有效解决光纤振动信号尺度不一致问题,并与未校正数据相比,校正后数据进一步提高了信号识别率.