一种矿井主要通风机故障诊断系统
来源期刊：工矿自动化2017年第6期
论文作者：王浩宇 陈颖 缪燕子 陈炳光
文章页码：69 - 71
关键词：煤炭开采;主要通风机;故障监测;故障诊断;极限学习机;
摘 要：采用经极限学习机训练的神经网络建立故障诊断模型,基于该模型设计了一种矿井主要通风机故障诊断系统,介绍了该系统的软硬件设计方案。测试结果表明,该系统中极限学习机算法运行时间仅为0.031 3s,故障诊断准确率不低于97.35%,其实时性和准确性优于基于BP神经网络、ELMAN神经网络、经支持向量机训练的神经网络等模型的主要通风机故障诊断系统。
王浩宇，陈颖，缪燕子，陈炳光
中国矿业大学信息与控制工程学院
摘 要：采用经极限学习机训练的神经网络建立故障诊断模型,基于该模型设计了一种矿井主要通风机故障诊断系统,介绍了该系统的软硬件设计方案。测试结果表明,该系统中极限学习机算法运行时间仅为0.031 3s,故障诊断准确率不低于97.35%,其实时性和准确性优于基于BP神经网络、ELMAN神经网络、经支持向量机训练的神经网络等模型的主要通风机故障诊断系统。
关键词：煤炭开采;主要通风机;故障监测;故障诊断;极限学习机;
