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基于遗传算法的冶炼厂烟尘排放污染源识别研究

来源期刊:世界有色金属2020年第13期

论文作者:汪滢 熊璐 刘晓

文章页码:227 - 228

关键词:遗传算法;冶炼厂;烟尘排放;污染源;识别;

摘    要:为了治理冶炼厂烟尘排放污染情况,提出基于遗传算法的冶炼厂烟尘排放污染源识别方法研究。分析冶炼厂烟尘排放污染物分布趋势,以此为基础,建立烟尘排放污染物分布方程,并设置方程求解方法,采用遗传算法作为优化搜索工具,应用上述建立的烟尘排放污染源分布方程构建适应度函数,搭建烟尘排放污染源识别模型,以此为工具,实现冶炼厂烟尘排放污染源的识别。仿真实验结果显示:提出方法的烟尘排放污染源识别误差范围为-10.00%~10.00%,收敛代数平均值为24.6,低于标准数值,充分说明提出方法具备较好的识别性能。

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基于遗传算法的冶炼厂烟尘排放污染源识别研究

汪滢,熊璐,刘晓

南昌师范学院

摘 要:为了治理冶炼厂烟尘排放污染情况,提出基于遗传算法的冶炼厂烟尘排放污染源识别方法研究。分析冶炼厂烟尘排放污染物分布趋势,以此为基础,建立烟尘排放污染物分布方程,并设置方程求解方法,采用遗传算法作为优化搜索工具,应用上述建立的烟尘排放污染源分布方程构建适应度函数,搭建烟尘排放污染源识别模型,以此为工具,实现冶炼厂烟尘排放污染源的识别。仿真实验结果显示:提出方法的烟尘排放污染源识别误差范围为-10.00%~10.00%,收敛代数平均值为24.6,低于标准数值,充分说明提出方法具备较好的识别性能。

关键词:遗传算法;冶炼厂;烟尘排放;污染源;识别;

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