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基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割

来源期刊:控制与决策2005年第6期

论文作者:常发亮 刘静 乔谊正

文章页码:674 - 678

关键词:遗传算法;二维熵;多阈值;图像分割;

摘    要:提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点.

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基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割

常发亮,刘静,乔谊正

摘 要:提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点.

关键词:遗传算法;二维熵;多阈值;图像分割;

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