基于小波理论的铜矿浮选泡沫图像特征提取研究

来源期刊：中国锰业2018年第1期

论文作者：梁利利 高楠

文章页码：118 - 121

关键词：小波变化;铜矿浮选工艺;图像特征;纹理;多尺度;

摘    要：针对当前铜矿筛选过程中的浮选工艺,提高该工艺对铜矿的识别率,进而提高铜矿的产量的利用,并最终提高铜矿资源的利用率,是当前思考的重点。结合传统图像分割存在的问题以及小波变换的特点,构建了一个小波变换的二值化泡沫图像处理方式。首先借助小波变换得到多尺度特征,然后利用频率和空间宽度对图形进行重构,并借助二值化对图像的特征进行提取,最后得到子图的等效尺寸特征,最后以该特征作为聚类的数据特征,通过聚类分析方法对特征进行分类,进而验证通过该方法得到的识别率要明显高于传统的识别方法,验证了该方法的可行性。