一种改进人工鱼群算法对BP神经网络的优化研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2016年第1期
论文作者：龚波 曾飞艳
文章页码：86 - 90
关键词：BP神经网络;人工鱼群算法;优化;仿真;
摘 要：针对BP神经网络存在易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于改进的人工鱼群算法优化的BP神经网络.先用改进的人工鱼群算法优化BP神经网络的初始权值和阀值,然后再执行BP算法训练BP神经网络的权值和阀值.函数拟合仿真实验表明该优化方法提高了BP神经网络的泛化性能.
龚波，曾飞艳
湖南科技大学计算机科学与工程学院
摘 要：针对BP神经网络存在易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于改进的人工鱼群算法优化的BP神经网络.先用改进的人工鱼群算法优化BP神经网络的初始权值和阀值,然后再执行BP算法训练BP神经网络的权值和阀值.函数拟合仿真实验表明该优化方法提高了BP神经网络的泛化性能.
关键词：BP神经网络;人工鱼群算法;优化;仿真;
