模糊神经网络在钛合金研究领域中的应用

来源期刊：材料导报2011年第15期

论文作者：韩远飞 曾卫东 赵永庆 周义刚

文章页码：123 - 126

关键词：钛合金;模糊神经网络;性能预测;材料科学;

摘    要：模糊神经网络具有较强的非线性问题处理能力,可直接处理"不确定性"结构化知识,已成为材料科学研究领域中重要的使用技术。综述了模糊神经网络在钛合金材料化学成分设计与优化、材料成分与性能关系、微观组织定量研究等领域的应用情况,指出将该方法应用于钛合金材料研究领域,不仅可精确地描述材料成分-工艺-组织-性能之间高度复杂非线性关系,而且能够应用到材料加工的智能控制以及性能预测等领域。