基于复化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的优化
来源期刊：控制与决策2014年第12期
论文作者：蒋诗泉 刘思峰 周兴才
文章页码：2221 - 2225
关键词：GM(1,1)模型;复化梯形公式;背景值;动态序列模型;
摘 要：背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一.根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型;基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法.算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高.
蒋诗泉1,2，刘思峰1，周兴才2
1. 南京航空航天大学经济与管理学院2. 铜陵学院数学与计算机学院
摘 要：背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一.根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型;基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法.算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高.
关键词：GM(1,1)模型;复化梯形公式;背景值;动态序列模型;
