降低烧结固体燃耗的人工智能优化分析
来源期刊:冶金能源2003年第4期
论文作者:沈峰满 谢安国 张军红
关键词:主成分分析; BP神经网络; 烧结; 固体燃耗;
摘 要:提出主成分分析法和BP神经网络相结合的方法,挖掘生产数据中的潜在关系.分析结果表明:某烧结机在现行原料条件下,降低固体燃耗不能单纯地提高或降低某个参数,而应在各工艺参数中寻求最佳的搭配.
沈峰满1,谢安国2,张军红2
(1.东北大学;
2.鞍山科技大学)
摘要:提出主成分分析法和BP神经网络相结合的方法,挖掘生产数据中的潜在关系.分析结果表明:某烧结机在现行原料条件下,降低固体燃耗不能单纯地提高或降低某个参数,而应在各工艺参数中寻求最佳的搭配.
关键词:主成分分析; BP神经网络; 烧结; 固体燃耗;
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