基于精英选择和个体迁移的多目标遗传算法
来源期刊:控制与决策2007年第2期
论文作者:祁荣宾 钱锋 杜文莉 颜学峰
文章页码:164 - 168
关键词:多目标优化;遗传算法;Pareto最优解;
摘 要:提出基于遗传算法求解多目标优化问题的方法,将多目标问题分解成多个单目标优化问题,用遗传算法分别在每个单目标种群中并行搜索.在进化过程中的每一代,采用精英选择和个体迁移策略加快多个目标的并行搜索,提出了控制Pareto最优解数量并保持个体多样性的有限精度法,同时还提出了多目标遗传算法的终止条件.数值实验说明所提出的算法能较快地找到一组分布广泛且均匀的Pareto最优解.
祁荣宾,钱锋,杜文莉,颜学峰
摘 要:提出基于遗传算法求解多目标优化问题的方法,将多目标问题分解成多个单目标优化问题,用遗传算法分别在每个单目标种群中并行搜索.在进化过程中的每一代,采用精英选择和个体迁移策略加快多个目标的并行搜索,提出了控制Pareto最优解数量并保持个体多样性的有限精度法,同时还提出了多目标遗传算法的终止条件.数值实验说明所提出的算法能较快地找到一组分布广泛且均匀的Pareto最优解.
关键词:多目标优化;遗传算法;Pareto最优解;