简介概要

基于神经网络预报的烧结矿化学成分控制专家系统

来源期刊：工程科学学报2006年第9期

论文作者：龙红明范晓慧陈许玲姜涛石军宋清勇羊小东

文章页码：867 - 870

关键词：烧结矿;化学成分;BP模型;知识库;专家系统;

摘要：采用带动量项的线性再励自适应变步长BP神经网络算法,建立了基于多周期运行模式的烧结矿化学成分预报模型;使用基于数据库技术的知识库和正向推理的推理机,开发了化学成分控制专家系统.系统自投入运行以来,预报模型命中率稳定在90%以上,操作指导建议采纳率达到92%,实现了对烧结矿化学成分的稳定控制.

详情信息展示

龙红明¹，范晓慧¹，陈许玲¹，姜涛¹，石军²，宋清勇²，羊小东²

1. 中南大学资源加工与生物工程学院2. 攀枝花新钢钒股份有限公司炼铁厂

关键词：烧结矿;化学成分;BP模型;知识库;专家系统;