基于图像特征的锑浮选矿浆pH值预测控制
来源期刊：控制与决策2016年第11期
论文作者：王晓丽 曾子骄 黄蕾 谢永芳 阳春华
文章页码：1973 - 1978
关键词：图像特征;差分进化;仿射传播聚类;在线支持向量回归;pH值预测控制;
摘 要：适宜的矿浆pH值是泡沫浮选高效生产的关键.针对浮选矿浆pH值无法在线检测和控制滞后的问题,提取pH关联泡沫表面敏感特征,建立基于仿射传播聚类的多模型最小二乘支持向量机软测量模型,提出一种基于差分进化的在线支持向量回归pH值预测控制方法,离线建立和在线校正pH值预测模型,采用基于差分进化优化方法求解预测控制决策变量,从而实现pH值实时控制.金锑浮选工业数据表明,所提出的控制策略稳定了矿浆pH值,减少了药剂消耗.
王晓丽，曾子骄，黄蕾，谢永芳，阳春华
中南大学信息科学与工程学院
摘 要：适宜的矿浆pH值是泡沫浮选高效生产的关键.针对浮选矿浆pH值无法在线检测和控制滞后的问题,提取pH关联泡沫表面敏感特征,建立基于仿射传播聚类的多模型最小二乘支持向量机软测量模型,提出一种基于差分进化的在线支持向量回归pH值预测控制方法,离线建立和在线校正pH值预测模型,采用基于差分进化优化方法求解预测控制决策变量,从而实现pH值实时控制.金锑浮选工业数据表明,所提出的控制策略稳定了矿浆pH值,减少了药剂消耗.
关键词：图像特征;差分进化;仿射传播聚类;在线支持向量回归;pH值预测控制;
