台阶爆破块度的SVM预测模型研究
来源期刊：矿业研究与开发2010年第5期
论文作者：潘玉忠 张义平 王强 唐丽玥
文章页码：97 - 99
关键词：支持向量机;台阶爆破;爆破块度预测;
摘 要：以矿山台阶爆破块度分布分析为例,建立了爆破块度预测的SVM模型。预测模型与实测结果相比,平均相对误差为6.67%,与BP神经网络模型、R-R分布及G-G-S经验模型相比,SVM模型预测爆破块度具有明显的优越性和可靠性。
潘玉忠1，张义平1,2，王强1，唐丽玥1
1. 贵州大学矿业学院2. 贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室
摘 要：以矿山台阶爆破块度分布分析为例,建立了爆破块度预测的SVM模型。预测模型与实测结果相比,平均相对误差为6.67%,与BP神经网络模型、R-R分布及G-G-S经验模型相比,SVM模型预测爆破块度具有明显的优越性和可靠性。
关键词：支持向量机;台阶爆破;爆破块度预测;
