基于分类修正的多证据合成方法

王亮¹，吕卫民¹，滕克难²，金永川³

1. 海军航空工程学院七系2. 海军航空工程学院训练部3. 中国人民解放军91681部队

摘 要：鉴于传统冲突量参数无法有效地衡量证据间的相似程度,提出一种基于分类修正的多证据合成方法,以解决证据合成中的高冲突悖论和"0"悖论.首先,利用证据距离参数、冲突量参数和方向角度参数共同衡量各证据间的相似程度,将证据分为一致证据、不冲突证据、低冲突证据以及高冲突证据4类;然后,利用3个参数赋予各类证据不同的修正系数;最后,利用Dempster规则对修正后的证据进行合成.算例分析表明,所提出的方法能够较好地解决高冲突悖论和"0"悖论,而且保留了证据理论优良的数学性质.

关键词：证据理论;证据分类;修正系数;Dempster规则;