用支持向量机模型预测单体与苯乙烯竞聚率

朱塑¹，邓峰¹，禹新良^1,2，吕艳¹，肖文健¹

1. 湖南工程学院化学化工学院2. 湘潭大学化学学院环境友好化学与应用教育部重点实验室

摘 要：为预测60种烯烃类单体（M1）与苯乙烯（M2）的自由基共聚合竞聚率lgr1S值,采用密度泛函理论（DFT）B3LYP方法在6-31G（d）基组水平上对烯烃类单体（C1H2=C2XY）进行了计算。用于构建支持向量机（SVM）模型的最佳参数子集包括:原子R3的Mulliken电荷qMR3,C1的Mulliken电荷QMC-1（H原子电荷全部合并到与之相连的重原子上）,参数QMC-1与qMC-2之比RQq（=QMC-1/qMC-2）,最低未占分子轨道（LUMO）能级（ELUMO）和最高占据分子轨道（HOMO）能级（EHOMO）之差ΔEg。最佳SVM模型为高斯径向基核函数（C=1000,ε=0.0001及γ=0.2）。该模型训练集、验证集及测试集的均方根（rms）误差分别为0.043,0.157及0.192,与现有竞聚率lgr模型相比,本文所得SVM模型具有更好的统计品质。

关键词：密度泛函理论;自由基共聚合;竞聚率;量子化学;支持向量机;