基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型

来源期刊：有色金属(选矿部分)2019年第1期

论文作者：任传成 韩金姝 杨建国 王广超

文章页码：39 - 42

关键词：硫化铜;精矿品位;灰色理论;预测模型;

摘    要：针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。