遗传算法在C/C复合材料等温CVI工艺参数优化中的应用
来源期刊：材料工程2002年第10期
论文作者：王敏杰 李贺军 姜开宇
关键词：化学气相渗透; C/C复合材料; 遗传算法; 优化;
摘 要：阐述了采用基于遗传算法的数值优化技术对等温CVI工艺参数进行优化的方法和过程,并对2 D C/C复合材料的ICVI工艺参数进行了优化.结果表明,该技术有助于降低实验成本,提高碳基、陶瓷基复合材料的制备效率和质量.
王敏杰1，李贺军2，姜开宇1
(1.大连理工大学模具研究所,大连,116024;
2.西北工业大学C/C复合材料研究所,西安,710072)
摘要:阐述了采用基于遗传算法的数值优化技术对等温CVI工艺参数进行优化的方法和过程,并对2 D C/C复合材料的ICVI工艺参数进行了优化.结果表明,该技术有助于降低实验成本,提高碳基、陶瓷基复合材料的制备效率和质量.
关键词:化学气相渗透; C/C复合材料; 遗传算法; 优化;
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