简介概要

基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究

来源期刊：工矿自动化2008年第2期

论文作者：王其军程久龙

关键词：瓦斯传感器; 故障诊断; 信息融合; RBF神经网络;

摘要：文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想.该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断.试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断.

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王其军¹，程久龙²

(1.淮南职业技术学院,安徽,淮南,232001;
2.山东科技大学,山东,青岛,266510)

摘要:文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想.该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断.试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断.

关键词:瓦斯传感器; 故障诊断; 信息融合; RBF神经网络;

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