结构可调的支持向量回归估计
来源期刊：控制与决策2003年第6期
论文作者：宋晓峰 陈德钊 胡上序
文章页码：698 - 702
关键词：支持向量机;结构可调;回归估计;
摘 要：针对定义域各分区间内样本数据的噪声强度不同,以及在局部范围内数据变化急剧等复杂情况,提出了结构可调的支持向量回归估计（AS-SVR）方法,包括采用不同的损失函数,对各样本点自适应地选用不同的参数等。推导了求解公式,给出了调整算法。实例测试表明,AS-SVR方法的建模效果优于常规方法。
宋晓峰，陈德钊，胡上序
摘 要：针对定义域各分区间内样本数据的噪声强度不同,以及在局部范围内数据变化急剧等复杂情况,提出了结构可调的支持向量回归估计（AS-SVR）方法,包括采用不同的损失函数,对各样本点自适应地选用不同的参数等。推导了求解公式,给出了调整算法。实例测试表明,AS-SVR方法的建模效果优于常规方法。
关键词：支持向量机;结构可调;回归估计;
