地下工程稳定性的模糊自组织神经网络聚类分析模型
来源期刊：矿业研究与开发2001年第5期
论文作者：周科平 古德生
关键词：模糊自组织神经网络; 聚类分析; 稳定性;
摘 要：基于模糊数学和自组织特征映射神经网络理论,提出了把具有高度非线性特征的自组织特征映射神经网络和模糊聚类分析结合起来,应用于地下工程稳定性的识别;建立了地下工程稳定性的模糊自组织神经网络聚类分析模型,并把它首次应用于采场稳定性的识别,深刻地揭示了采场稳定性的自组织特性.实例分析表明,该方法是一种科学的分类方法,适合于地下工程稳定性的模式识别.
周科平1，古德生1
(1.中南大学)
摘要:基于模糊数学和自组织特征映射神经网络理论,提出了把具有高度非线性特征的自组织特征映射神经网络和模糊聚类分析结合起来,应用于地下工程稳定性的识别;建立了地下工程稳定性的模糊自组织神经网络聚类分析模型,并把它首次应用于采场稳定性的识别,深刻地揭示了采场稳定性的自组织特性.实例分析表明,该方法是一种科学的分类方法,适合于地下工程稳定性的模式识别.
关键词:模糊自组织神经网络; 聚类分析; 稳定性;
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