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基于神经网络的自适应故障模式分类方法

来源期刊：工程科学学报1995年第3期

论文作者：潘紫微徐金梧

关键词：故障诊断;神经网络;轴承;模式识别;ART─2网络;

摘要：在深入研究ＡＰＴ─２神经网络结构的基础上，提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法，并应用在轴承故障诊断中，结果表明：该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力。

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潘紫微，徐金梧

北京科技大学机械工程学院

关键词：故障诊断;神经网络;轴承;模式识别;ART─2网络;