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改进教与学算法在圆度误差评定中的应用

来源期刊:机械设计与制造2019年第5期

论文作者:杨洋 李明 顾京君 韦庆玥

文章页码:117 - 120

关键词:圆度误差;最小区域法;教与学算法;爬山算法;改进教与学算法;

摘    要:为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进教与学算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则的数学模型,建立算法的目标函数。其次,在标准教与学算法的基础上,设计了两阶段爬山搜索策略增强局部开发能力,进一步提高算法精度和收敛速度。最后通过三坐标测量的圆度测量数据进行求解验证,并将计算结果与常用的最小二乘法,遗传算法,粒子群算法等进行对比。实例表明,改进教与学算法在圆度误差评定上的计算精度和收敛速度都优于传统算法,体现了其优越性。

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改进教与学算法在圆度误差评定中的应用

杨洋,李明,顾京君,韦庆玥

上海大学机电工程与自动化学院智能制造及机器人重点实验室

摘 要:为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进教与学算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则的数学模型,建立算法的目标函数。其次,在标准教与学算法的基础上,设计了两阶段爬山搜索策略增强局部开发能力,进一步提高算法精度和收敛速度。最后通过三坐标测量的圆度测量数据进行求解验证,并将计算结果与常用的最小二乘法,遗传算法,粒子群算法等进行对比。实例表明,改进教与学算法在圆度误差评定上的计算精度和收敛速度都优于传统算法,体现了其优越性。

关键词:圆度误差;最小区域法;教与学算法;爬山算法;改进教与学算法;

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