基于支持向量机回归的Lyapunov指数计算方法研究

来源期刊：控制与决策2011年第5期

论文作者：张鹏 倪世宏

文章页码：785 - 1581

关键词：支持向量机回归;Lyapunov指数;量子遗传算法;小样本;

摘    要：Lyapunov指数是描述动力学系统混沌性质的重要指标,在小样本条件下准确、快速地计算Lyapunov指数是一个难题.对此,提出一种基于支持向量机回归的Lyapunov指数计算方法,通过量子遗传算法对支持向量机模型的参数进行优化,推导了支持向量机回归应用于计算Lyapunov指数的公式.通过对混沌序列进行仿真实验,仿真结果表明,在小样本数据情况下,此方法可行有效.