增强型神经网络在基坑综合变形预测中的应用
来源期刊：金属矿山2009年第2期
论文作者：冯保民 王现成 郑崇启
关键词：基坑; 支护结构; 人工神经网络; 变形预测;
摘 要：为有效改善传统人工神经网络算法的缺陷,精确预测基坑变形,以实际工程为例,采用增强型人工神经网络(ANN)构建神经网络模型,并利用条件相同或相似的已建基坑工程的实测变形资料作为学习样本,实际变形观测值作为期望输出对神经网络进行训练.结果表明:该神经网络训练法的输出结果较为可靠,更接近于实际,是预测基坑变形的一种十分有效的方法,对其他基坑工程具有一定的借鉴价值.
冯保民1，王现成2，郑崇启2
(1.平煤集团七星公司;
2.平项山工学院)
摘要:为有效改善传统人工神经网络算法的缺陷,精确预测基坑变形,以实际工程为例,采用增强型人工神经网络(ANN)构建神经网络模型,并利用条件相同或相似的已建基坑工程的实测变形资料作为学习样本,实际变形观测值作为期望输出对神经网络进行训练.结果表明:该神经网络训练法的输出结果较为可靠,更接近于实际,是预测基坑变形的一种十分有效的方法,对其他基坑工程具有一定的借鉴价值.
关键词:基坑; 支护结构; 人工神经网络; 变形预测;
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