地质雷达超前预测不良地质体图像的智能识别
来源期刊:煤田地质与勘探2009年第2期
论文作者:叶兴军 孟陆波 李天斌
关键词:地质雷达; 溶洞; 双曲线; 神经网络; 识别;
摘 要:采用GPR地质雷达进行隧道超前地质预报,当掌子面前方存在溶洞时,地质雷达时间剖面常出现双曲线特征图形.针对这一比较成熟的先验知识,提出采用神经网络模式识别方法自动识别地质雷达图像中的双曲线,以此实现智能预测掌子面前方溶洞这一不良地质体.结果表明,这一方法是可行的.
叶兴军1,孟陆波2,李天斌2
(1.重庆市市政设计研究院,重庆,400015;
2.成都理工大学,四川,成都,610059)
摘要:采用GPR地质雷达进行隧道超前地质预报,当掌子面前方存在溶洞时,地质雷达时间剖面常出现双曲线特征图形.针对这一比较成熟的先验知识,提出采用神经网络模式识别方法自动识别地质雷达图像中的双曲线,以此实现智能预测掌子面前方溶洞这一不良地质体.结果表明,这一方法是可行的.
关键词:地质雷达; 溶洞; 双曲线; 神经网络; 识别;
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