基于FNN的污水处理过程数据丢包补偿方法研究
来源期刊:控制工程2017年第9期
论文作者:郭民 张晓敏 韩红桂
文章页码:1891 - 1896
关键词:模糊神经网络;污水处理过程;随机丢包;预测补偿;
摘 要:针对污水处理数据传输过程具有随机丢包的问题,提出一种基于模糊神经网络的数据丢包预测补偿方法。该方法利用模糊神经网络的自适应特点,结合缓冲区、事件-时间混合驱动以及时间标志信息,通过利用已知的数据包预测出当前丢失的数据包,对污水处理过程网络传输丢包数据进行了实时补偿,解决了污水处理数据传输过程的随机丢包问题。实验结果显示,该方法能够有效地实现丢包数据的预测和补偿,与其他方法的比较结果显示该方法具有较好的性能。
郭民,张晓敏,韩红桂
北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室
摘 要:针对污水处理数据传输过程具有随机丢包的问题,提出一种基于模糊神经网络的数据丢包预测补偿方法。该方法利用模糊神经网络的自适应特点,结合缓冲区、事件-时间混合驱动以及时间标志信息,通过利用已知的数据包预测出当前丢失的数据包,对污水处理过程网络传输丢包数据进行了实时补偿,解决了污水处理数据传输过程的随机丢包问题。实验结果显示,该方法能够有效地实现丢包数据的预测和补偿,与其他方法的比较结果显示该方法具有较好的性能。
关键词:模糊神经网络;污水处理过程;随机丢包;预测补偿;