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基于粗糙集的电站运行优化目标值研究

来源期刊:控制工程2012年第4期

论文作者:常太华 李健 王旭 杨婷婷

文章页码:623 - 1274

关键词:锅炉效率;目标优化;离散化;粗糙集;决策规则;

摘    要:一直以来电站锅炉面临着降低运行成本的要求,锅炉效率作为反映电站机组经济运行的重要参数之一,它的优化问题受到广泛的关注。由于锅炉系统结构及运行条件复杂,为了降低运行成本,机组负荷变化时往往需要调整很多的运行参数,这对于现场的监控和调整难度较高。借助粗糙集方法来发现数据间隐含的关系,对影响锅炉效率的参数进行约简,从而确定出目标优化参数。利用某600 MW燃煤电站机组历史数据中提取得到的稳定运行工况下的数据,通过模糊聚类方法进行离散化,利用粗糙集方法进行属性约简,并从约简后的结果提取其中重要的决策规则,并采用置信度和支持度作为评价指标,获得目标参数的优化区间,给出可行的烟气含氧量的优化调整方案。

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基于粗糙集的电站运行优化目标值研究

常太华,李健,王旭,杨婷婷

华北电力大学控制与计算机工程学院

摘 要:一直以来电站锅炉面临着降低运行成本的要求,锅炉效率作为反映电站机组经济运行的重要参数之一,它的优化问题受到广泛的关注。由于锅炉系统结构及运行条件复杂,为了降低运行成本,机组负荷变化时往往需要调整很多的运行参数,这对于现场的监控和调整难度较高。借助粗糙集方法来发现数据间隐含的关系,对影响锅炉效率的参数进行约简,从而确定出目标优化参数。利用某600 MW燃煤电站机组历史数据中提取得到的稳定运行工况下的数据,通过模糊聚类方法进行离散化,利用粗糙集方法进行属性约简,并从约简后的结果提取其中重要的决策规则,并采用置信度和支持度作为评价指标,获得目标参数的优化区间,给出可行的烟气含氧量的优化调整方案。

关键词:锅炉效率;目标优化;离散化;粗糙集;决策规则;

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