蚁群灰色模型在钼金属价格预测中的应用
来源期刊：中国钼业2017年第1期
论文作者：李雅莉
文章页码：50 - 53
关键词：蚁群算法;灰色预测;GM(1,1)模型;钼金属价格;
摘 要：钼是一种非常重要的有色金属,其市场价格受很多因素影响。而灰色算法可对时间序列短,统计数据少,信息不完备系统具有独特的功效,能够在原始数据比较少的情况下得到很高的预测精度。本文将灰色模型引入到钼金属价格的预测中,通过蚁群算法对灰色GM(1,1)模型参数进行优化,利用Matlab强大的矩阵功能实现蚁群灰色模型的钼价格预测,获取有价值的信息,帮助决策者制定出科学合理的生产销售规划。
李雅莉
宝鸡文理学院电子电气工程学院
摘 要：钼是一种非常重要的有色金属,其市场价格受很多因素影响。而灰色算法可对时间序列短,统计数据少,信息不完备系统具有独特的功效,能够在原始数据比较少的情况下得到很高的预测精度。本文将灰色模型引入到钼金属价格的预测中,通过蚁群算法对灰色GM(1,1)模型参数进行优化,利用Matlab强大的矩阵功能实现蚁群灰色模型的钼价格预测,获取有价值的信息,帮助决策者制定出科学合理的生产销售规划。
关键词：蚁群算法;灰色预测;GM(1,1)模型;钼金属价格;
