基于端元提取的高光谱影像特定目标识别
来源期刊：金属矿山2006年第6期
论文作者：蒋金豹 杨可明 郭达志 陈云浩
关键词：高光谱遥感; 纯净像元; 凸面单形体; 目标识别; 信息提取;
摘 要：高光谱遥感影像中特定目标的识别与提取实际上是从背景图像中有效提取所需目标的过程."纯净"波谱终端单元(端元,Endmember)选择的结果能有效地描述只含有单一纯粹物质的像元点.高光谱处理技术能够基于真实的物理模型进行波谱提取、比较分析、识别目标.结合AVIRIS高光谱影像实例,分析了高光谱遥感影像n维空间里的单形体理论,运用影像灰度值定标可为反射率、最小噪声分离(MNF)、纯净像元指数(PPI)、终端单元选择、n维散度分析、波谱角度度制图(SAM)等高光谱数据处理技术实现对特定目标的识别与提取.
蒋金豹1，杨可明2，郭达志2，陈云浩1
(1.北京师范大学;
2.中国矿业大学(北京)
摘要:高光谱遥感影像中特定目标的识别与提取实际上是从背景图像中有效提取所需目标的过程."纯净"波谱终端单元(端元,Endmember)选择的结果能有效地描述只含有单一纯粹物质的像元点.高光谱处理技术能够基于真实的物理模型进行波谱提取、比较分析、识别目标.结合AVIRIS高光谱影像实例,分析了高光谱遥感影像n维空间里的单形体理论,运用影像灰度值定标可为反射率、最小噪声分离(MNF)、纯净像元指数(PPI)、终端单元选择、n维散度分析、波谱角度度制图(SAM)等高光谱数据处理技术实现对特定目标的识别与提取.
关键词:高光谱遥感; 纯净像元; 凸面单形体; 目标识别; 信息提取;
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