基于小波神经网络的电梯交通流预测
来源期刊：控制与决策2006年第5期
论文作者：黄敏 崔宝同 崔宝同
文章页码：589 - 592
关键词：小波神经网络;统计学习理论;结构风险最小化;电梯交通流;
摘 要：小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网络的泛化能力.将该网络应用于电梯交通流的预测,得到了比传统BP神经网络更优的效果.
黄敏，崔宝同，顾树生
摘 要：小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网络的泛化能力.将该网络应用于电梯交通流的预测,得到了比传统BP神经网络更优的效果.
关键词：小波神经网络;统计学习理论;结构风险最小化;电梯交通流;
