基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割

张喆^1,2，韩德强^1,2，杨艺^3,4

1. 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室2. 西安交通大学电子与信息工程学院3. 西安交通大学机械振动与强度国家重点实验室4. 西安交通大学航天航空学院

摘 要：图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,提出证据马尔可夫随机场(EMRF)模型,并基于此提出新的图像分割算法.EMRF利用证据标号场描述像素标号的含混性,以证据距离描述相邻像素间的标号关系,利用条件迭代模型(ICM)算法进行优化.实验结果表明,EMRF相较于传统马尔可夫随机场、模糊马尔可夫随机场和传统的基于证据理论的方法,能获得更好的分割效果.

关键词：图像分割;证据理论;证据马尔可夫随机场;