人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用
来源期刊：煤田地质与勘探2001年第6期
论文作者：朱宝龙 夏玉成
关键词：人工神经网络; 矿井构造; 定量评价;
摘 要：探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田实际,重点讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本,经过学习样本的训练,对未知单元进行评价取得了良好的效果.
朱宝龙1，夏玉成1
(1.西安科技学院地质系,)
摘要:探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田实际,重点讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本,经过学习样本的训练,对未知单元进行评价取得了良好的效果.
关键词:人工神经网络; 矿井构造; 定量评价;
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