基于BP神经元网络优化电火花加工参数
来源期刊：超硬材料工程2008年第6期
论文作者：孙悦 易鹏飞
文章页码：23 - 27
关键词：BP神经元网络;电火花加工;超硬材料;
摘 要：基于BP神经网络模型对用电极（铜Cu）-材料（模具钢NAK 80）电火花加工系统的一组参数进行了优化。计算结果表明,减少输入层神经元的数量可以加快收敛速度,但计算精度将受到影响。若保持隐层结构,仅由不同训练函数的学习结果改变权系数（映射）实现网络结构优化,则可能较好地预言加工效果。
孙悦，易鹏飞
摘 要：基于BP神经网络模型对用电极（铜Cu）-材料（模具钢NAK 80）电火花加工系统的一组参数进行了优化。计算结果表明,减少输入层神经元的数量可以加快收敛速度,但计算精度将受到影响。若保持隐层结构,仅由不同训练函数的学习结果改变权系数（映射）实现网络结构优化,则可能较好地预言加工效果。
关键词：BP神经元网络;电火花加工;超硬材料;
