基于多源数据的区域物流辐射网络特征提取——以云南省为例
来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2019年第1期
论文作者:戢晓峰 陈肖雨 伍景琼 刘小兰
文章页码:113 - 121
关键词:物流辐射网络;特征提取;多源数据;城市物流;物流资源辐射因子;
摘 要:区域物流辐射网络特征提取能够为物流规划提供重要依据.本文针对传统物流辐射网络特征提取方法的不足,考虑物流资源分布、物流企业集聚等实际影响因素,基于多源数据从实际和潜在辐射能力的双重视角,引入物流资源辐射因子、HHI指数构建城市物流辐射网络,并与空间运输联系格局进行匹配分析,建立了系统的区域物流辐射网络特征提取方法.以云南省为实例,验证了网络构建方法的有效性,结果表明:大理的核心地位逐渐凸显,与昆明形成"双中心格局";昆明对与其邻近的玉溪、曲靖具有空间剥夺效应;物流资源分布差异对节点辐射能力的影响明显; HHI指数是区域物流辐射网络较为敏感的因素;云南省物流节点的辐射能力差异显著.
戢晓峰1,2,陈肖雨1,2,伍景琼1,2,刘小兰1,2
1. 昆明理工大学交通工程学院2. 昆明理工大学云南省现代物流工程研究中心
摘 要:区域物流辐射网络特征提取能够为物流规划提供重要依据.本文针对传统物流辐射网络特征提取方法的不足,考虑物流资源分布、物流企业集聚等实际影响因素,基于多源数据从实际和潜在辐射能力的双重视角,引入物流资源辐射因子、HHI指数构建城市物流辐射网络,并与空间运输联系格局进行匹配分析,建立了系统的区域物流辐射网络特征提取方法.以云南省为实例,验证了网络构建方法的有效性,结果表明:大理的核心地位逐渐凸显,与昆明形成"双中心格局";昆明对与其邻近的玉溪、曲靖具有空间剥夺效应;物流资源分布差异对节点辐射能力的影响明显; HHI指数是区域物流辐射网络较为敏感的因素;云南省物流节点的辐射能力差异显著.
关键词:物流辐射网络;特征提取;多源数据;城市物流;物流资源辐射因子;