一种基于生成对抗网络的语音去噪方法
来源期刊：北方工业大学学报2019年第5期
论文作者：王华锋 王贵显
文章页码：84 - 185
关键词：深度学习;维纳滤波算法;语音去噪;生成对抗网络;
摘 要：本文提出了维纳滤波算法和生成对抗网络相结合的语音去噪方法.首先用维纳滤波算法对带噪声语音信号进行预处理,提高语音信号的识别度,然后将预处理后的语音信号作为深度学习生成对抗网络的输入,进一步去除噪声信号.实验结果表明,本文提出的去噪方法将带噪声语音信号的分段信噪比从4. 83 db提升到了5. 09 db,去噪效果较为明显.
王华锋，王贵显
北方工业大学信息学院
摘 要：本文提出了维纳滤波算法和生成对抗网络相结合的语音去噪方法.首先用维纳滤波算法对带噪声语音信号进行预处理,提高语音信号的识别度,然后将预处理后的语音信号作为深度学习生成对抗网络的输入,进一步去除噪声信号.实验结果表明,本文提出的去噪方法将带噪声语音信号的分段信噪比从4. 83 db提升到了5. 09 db,去噪效果较为明显.
关键词：深度学习;维纳滤波算法;语音去噪;生成对抗网络;
