径向基函数(RBF)网络的研究及实现
来源期刊:矿冶2001年第4期
论文作者:孙传尧 王福利 周俊武
关键词:过程控制; 径向基函数(RBF); 最近邻聚类算法; MATLAB语言;
摘 要:概述人工神经元网络的分类,详细分析了RBF网络的结构特点,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC.该算法是一种在线自适应聚类学习算法,不需要事先确定隐含层单元的个数.
孙传尧1,王福利2,周俊武1
(1.东北大学,沈阳,110006 北京矿冶研究总院,北京;
2.东北大学,沈阳,110006)
摘要:概述人工神经元网络的分类,详细分析了RBF网络的结构特点,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC.该算法是一种在线自适应聚类学习算法,不需要事先确定隐含层单元的个数.
关键词:过程控制; 径向基函数(RBF); 最近邻聚类算法; MATLAB语言;
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