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径向基函数(RBF)网络的研究及实现

来源期刊:矿冶2001年第4期

论文作者:孙传尧 王福利 周俊武

关键词:过程控制; 径向基函数(RBF); 最近邻聚类算法; MATLAB语言;

摘    要:概述人工神经元网络的分类,详细分析了RBF网络的结构特点,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC.该算法是一种在线自适应聚类学习算法,不需要事先确定隐含层单元的个数.

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径向基函数(RBF)网络的研究及实现

孙传尧1,王福利2,周俊武1

(1.东北大学,沈阳,110006 北京矿冶研究总院,北京;
2.东北大学,沈阳,110006)

摘要:概述人工神经元网络的分类,详细分析了RBF网络的结构特点,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC.该算法是一种在线自适应聚类学习算法,不需要事先确定隐含层单元的个数.

关键词:过程控制; 径向基函数(RBF); 最近邻聚类算法; MATLAB语言;

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