神经网络法在核电数控轮槽铣床可靠性分析中的应用

来源期刊：机械设计与制造2013年第9期

论文作者：李志伟 宋丹路 莫才友

文章页码：134 - 275

关键词：核电数控轮槽铣床;神经网络;平均无故障时间;系统可靠度;可靠性分析;

摘    要：针对核电数控轮槽铣床可靠性数据样本量复杂,传统可靠性分析方法无法进行可靠性分析或分析误差较大等问题,采用神经网络对核电数控轮槽铣床进行可靠性分析,通过建立神经网络可靠性模型,可以准确的确定各子系统可靠度及对应的平均无故障时间与系统可靠度之间的关系,将训练结果与实际结果相比最大误差仅为0.089,可见神经网络大幅度提高了机床的可靠度分析精度。为系统可靠性分析和系统维修决策的研究提出了新的思维路径,具有很好的应用前景。