氧化铝蒸发过程在线动态仿真与基于LSTM的误差校正
来源期刊:控制工程2021年第2期
论文作者:赵楷文 卢绍文 赵亮 于力一 贾瑶
文章页码:214 - 221
关键词:氧化铝蒸发过程;METSIM;碱液浓度;仿真与建模;
摘 要:蒸发过程是拜耳法氧化铝生产工艺中重要的一环,其关键指标是碱液浓度。碱液浓度反映了蒸发过程中蒸水量的多少,并间接地反映了氧化铝的生产质量。但碱液浓度无法在线测量。在实际的工业现场中,对碱液浓度的测量一般通过化验室地化验而实现。但化验室地化验需要大量的时间,无法将碱液浓度及时地反馈至控制系统,这样会极大地影响氧化铝的生产质量。为解决上述问题,采用基于冶金过程的模拟软件包METSIM设计了氧化铝蒸发过程的模型,并采用基于小波滤波和长短期记忆网络的方法对模型的输出误差进行补偿。利用实际工业现场的数据进行了验证,较为准确地预报了蒸发过程碱液的浓度,表明该模型可以作为运行优化算法和控制算法的实验工具。
赵楷文,卢绍文,赵亮,于力一,贾瑶
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
摘 要:蒸发过程是拜耳法氧化铝生产工艺中重要的一环,其关键指标是碱液浓度。碱液浓度反映了蒸发过程中蒸水量的多少,并间接地反映了氧化铝的生产质量。但碱液浓度无法在线测量。在实际的工业现场中,对碱液浓度的测量一般通过化验室地化验而实现。但化验室地化验需要大量的时间,无法将碱液浓度及时地反馈至控制系统,这样会极大地影响氧化铝的生产质量。为解决上述问题,采用基于冶金过程的模拟软件包METSIM设计了氧化铝蒸发过程的模型,并采用基于小波滤波和长短期记忆网络的方法对模型的输出误差进行补偿。利用实际工业现场的数据进行了验证,较为准确地预报了蒸发过程碱液的浓度,表明该模型可以作为运行优化算法和控制算法的实验工具。
关键词:氧化铝蒸发过程;METSIM;碱液浓度;仿真与建模;