矿区地下水位的混沌时间序列局域法预测
来源期刊：矿业研究与开发2008年第6期
论文作者：程伟 胡戈 乔伟 乐建 李文平
关键词：混沌时间序列; 矿区地下水位; 相空间重构; Lyapunov指数; 局域法;
摘 要：矿区地下水系统是一个非线性演化系统,地下水位的变化也是一个不可积的过程,随着采矿的进行,其演化过程会通过一定的轨道进入混沌状态.对杨庄煤矿1号奥灰水位的水文地质长观孔观测时间序列数据进行了分析,根据Pacard和Takens提出的相空间重构技术,首先采用自相关函数法计算其时间延迟 ,并计算其最佳嵌入维数,然后利用Wolf提出的方法,从单变量中提取出了最大Lyapunov指数,由计算结果得出时间序列具有混沌特性.在此基础上,采用混沌时间序列的局域法对水位做了6步预测,结果表明,混沌时间序列方法对混沌序列的预测具有较高的精度.
程伟1，胡戈2，乔伟2，乐建2，李文平2
(1.山东省地质科学实验研究院,山东,济南,250013;
2.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州市,221008)
摘要:矿区地下水系统是一个非线性演化系统,地下水位的变化也是一个不可积的过程,随着采矿的进行,其演化过程会通过一定的轨道进入混沌状态.对杨庄煤矿1号奥灰水位的水文地质长观孔观测时间序列数据进行了分析,根据Pacard和Takens提出的相空间重构技术,首先采用自相关函数法计算其时间延迟 ,并计算其最佳嵌入维数,然后利用Wolf提出的方法,从单变量中提取出了最大Lyapunov指数,由计算结果得出时间序列具有混沌特性.在此基础上,采用混沌时间序列的局域法对水位做了6步预测,结果表明,混沌时间序列方法对混沌序列的预测具有较高的精度.
关键词:混沌时间序列; 矿区地下水位; 相空间重构; Lyapunov指数; 局域法;
【全文内容正在添加中】
