金属矿深部开采岩爆危险预测的GA-ELM模型研究

来源期刊：矿冶工程2019年第3期

论文作者：刘志祥 郑斌 刘进 兰明

文章页码：1 - 4

关键词：金属矿山;深部开采;岩爆;预测;极限学习机;GA-ELM模型;

摘    要：为对金属矿山深部开采时岩爆的危险性进行预测,在总结深部开采岩爆发生机理的基础上,综合选取影响岩爆发生的3个重要因素作为岩爆预测的判别因子。搜集国内外金属矿深部开采岩爆的实例作为训练样本,引入极限学习机算法（ELM）,针对该算法的不足,采用遗传算法（GA）对其相关参数进行优化,建立了岩爆预测的GA-ELM模型,并与单一ELM模型进行对比。利用该岩爆预测模型对一典型金属矿深部开采进行岩爆预测,结果与实际情况相吻合。研究结果表明,岩爆预测的GA-ELM模型训练效果及泛化能力均优于单一ELM模型、SVM模型及传统的BP模型,且该模型能够对金属矿深部开采的岩爆进行准确有效地预测,具有一定的工程应用价值。