基于模糊粗糙集和支持向量机的化工过程故障诊断
来源期刊：控制与决策2015年第2期
论文作者：王鲜芳 王岁花 杜昊泽 王平
文章页码：353 - 356
关键词：模糊粗糙集;支持向量机;TEP过程;故障诊断;
摘 要：为解决化工过程故障不易诊断的问题,提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法.首先,利用模糊粗糙集对特征信息进行提取,构筑相应的故障特征集合;然后,将故障特征集合对应的样本输入到支持向量机分类器,实现对化工过程不同故障的识别.在TEP故障诊断中的应用表明了所提出方法的有效性.
王鲜芳1,2，王岁花1，杜昊泽3，王平1
1. 河南师范大学计算机与信息工程学院2. 密苏里大学哥伦比亚分校工程学院3. 南京航空航天大学信息科学与技术学院
摘 要：为解决化工过程故障不易诊断的问题,提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法.首先,利用模糊粗糙集对特征信息进行提取,构筑相应的故障特征集合;然后,将故障特征集合对应的样本输入到支持向量机分类器,实现对化工过程不同故障的识别.在TEP故障诊断中的应用表明了所提出方法的有效性.
关键词：模糊粗糙集;支持向量机;TEP过程;故障诊断;
